工程师伦理：人工智能
这门课学什么
这是面向工程师的伦理讨论课。学员读经典和现代文本，再结合 AI 案例，讨论 AI 开发者要承担什么责任。材料是阅读和观看清单、写作作业和小组项目。
内容摘要
这是一门每周 1 次、每次 2 小时的讨论课，不是技术课。主线是：从一个具体的 AI 案例出发，找出背后的伦理问题，再回到哲学、政治和文学经典里寻找思考工具。课程认为工程追求的是个人和社会的福祉，所以工程师必须先弄清什么是好。
全课 13 次课分 7 个单元。第 1 单元讨论 AI 的哲学和地缘政治问题，例如 AI 能不能有智能。第 2 单元讨论就业冲击、自动驾驶的道德两难、大国竞争和自主武器。第 3、4 单元讨论自由民主社会中的言论自由、隐私和数据所有权。第 5 单元讨论算法偏见、AI 恋人和 AI 友谊。第 6 单元回到人自身的智能和创造力。第 7 单元是期末展示。
每次课把新闻、评论文章和经典文本放在一起读。经典作者包括亚里士多德、柏拉图、卢梭、洛克、边沁和汉密尔顿，材料里也有莎士比亚的十四行诗、电影《机械姬》和文艺复兴绘画。
作业是每周书面回答学习问题，每题写一段，在课前一晚提交，占 55%。课堂发言占 30%，期末口头展示占 15%。课堂上不允许使用电子设备。学完后，你能用功利主义、自然权利这类伦理框架分析 AI 案例，并能写出有论证的观点。
OCW 提供课程表、阅读与观看清单、每次课的学习问题和作业说明，没有讲座视频。
为什么值得学
它从哲学原著出发讲 AI 伦理，不只讲政策清单。工科院校开这类课的很少。
课程信息
- 学校
- 麻省理工（MIT）
- 课程号
- 10.01
- 讲师
- 伯恩哈特·特劳特（Bernhardt Trout）、Daniel Doneson
- 学期
- Spring 2020
- 平台
- MIT OpenCourseWare
- 费用
- 免费
- 难度
- 入门
- 先修
- 无
- 材料
- 讲义、作业
- 许可证
- CC BY-NC-SA 4.0
课程大纲 · 共 13 节
大纲依据：Spring 2020 OCW Calendar（13 次课，分 7 个单元）（查看原始页面 ↗）
- 1计算机科学与 AI 的伦理问题导论Introduction to Ethical Issues in CS/AI
梳理 AI 带来的主要伦理问题，讨论社会怎样权衡 AI 的风险和收益。
- 2AI 能有智能吗Can AI Be Intelligent?
结合图灵关于机器智能的论文和亚里士多德对幸福的论述，讨论智能的标准和 AI 的目标。
- 3人类不再被需要Humans Need Not Apply
讨论 AI 对就业的冲击和基本收入方案，并读卢梭论不平等和熊彼特的创造性破坏。
- 4谁活下来，谁来开车Who Lives and Who Drives
讨论自动驾驶汽车的道德两难，并用边沁的功利主义分析决策算法该怎样写。
- 5战略竞争与 AIStrategic Competition and AI
讨论 AI 在大国竞争和军事中的作用，结合丘吉尔的演讲思考外交和技术进步的关系。
- 6自主武器的伦理与法律Ethical and Legal Aspects of Autonomous Weapons
客座教授 Jeremy Rabkin 参与讨论，结合战争法分析自主武器是否应该禁止。
- 7AI 与言论自由AI and Free Speech
讨论平台算法对言论自由的挑战，并读美国宪法第一修正案和《联邦党人文集》第 84 篇。
- 8没有隐私的生活：谁拥有你的数据Life Without Privacy, or Who Owns Your Data?
讨论算法偏见、监控和数据所有权，并读柏拉图《理想国》中关于正义的辩论。
- 9算法决策：偏见与公平Algorithmic Decision Making: Bias-Fairness
讨论算法偏见的来源和缓解方法，并用洛克的自然权利理论分析。
- 10AI 恋人Lover AI
讨论人能否爱上 AI，读柏拉图《会饮篇》中关于爱的发言，并看电影《机械姬》。
- 11AI 与友谊AI and Friendship
用亚里士多德对友谊的分类，分析社交媒体怎样改变人与人的关系。
- 12非人工的智能Unartificial Intelligence
读柏拉图的洞穴比喻，并讨论达·芬奇和米开朗基罗的作品，追问 AI 能否模仿人的最高创造。
- 13期末展示与讨论Final Presentations and Discussion
每位学生口头分析一个自选问题，并带领全班讨论。