每篇导读的目标：5 分钟给你这篇文章的思想地图——讲了什么、为什么写、十年后怎么看、对你有什么用——然后带着地图去读英文原文。导读是原创解读，不是翻译；全文中文翻译在取得作者授权后上线。
深度学习黄金年代的五篇必读，事后看全是今日 LLM 时代的伏笔。
| 原文 | 年份 | 导读 |
|---|---|---|
| The Unreasonable Effectiveness of RNN他最著名的博文，char-RNN 生成万物——今日 LLM 的种子 | 2015 | 中文导读 → |
| Yes you should understand backprop抽象会漏——为什么必须亲手推一遍反向传播 | 2016 | 中文导读 → |
| Deep RL: Pong from Pixels130 行 numpy 学会打乒乓，附对 RL 的先见质疑 | 2016 | 中文导读 → |
| Software 2.0神经网络权重即代码——范式宣言 | 2017 | 中文导读 → |
| A Recipe for Training Neural Networks神经网络训练的系统方法论与避坑清单 | 2019 | 中文导读 → |
他的新博客，全网几乎没有系统中文解读——这里是第一站。
| 原文 | 日期 | 导读 |
|---|---|---|
| Sequoia Ascent 2026 summary红杉活动演讲纪要 | 2026-04 | 中文导读 → |
| 2025 LLM Year in Review他眼中的 2025：RLVR、Cursor、vibe coding、ghosts | 2025-12 | 中文导读 → |
| Auto-grading decade-old HN discussions用 LLM 以后见之明给十年前的 HN 打分 | 2025-12 | 中文导读 → |
| Chemical hygiene生活化学品暴露与健康 | 2025-12 | 中文导读 → |
| The space of mindsLLM 是心智空间中的新型智能 | 2025-11 | 中文导读 → |
| Verifiability可验证性决定 AI 在哪些领域进步最快 | 2025-11 | 中文导读 → |
| Animals vs Ghosts「我们在召唤幽灵，不是养动物」 | 2025-10 | 中文导读 → |
| Vibe coding MenuGenvibe coding 实战复盘：代码 5 分钟，部署一小时 | 2025-04 | 中文导读 → |
| Power to the peopleLLM 逆转技术扩散方向：先惠及个人 | 2025-04 | 中文导读 → |
| Finding the Best Sleep Tracker四款睡眠追踪设备两个月实测 | 2025-03 | 中文导读 → |
| The append-and-review note单文件追加式笔记法 | 2025-03 | 中文导读 → |
| Digital hygiene数字安全与隐私卫生实践清单 | 2025-03 | 中文导读 → |
| I love calculator对简洁计算工具的赞美 | 2024-09 | 中文导读 → |
技术深潜、生涯建议、科幻短篇与数据随笔——完整补全。
| 原文 | 年份 | 导读 |
|---|---|---|
| microgpt极简代码从零实现 GPT——他 2026 年重开老博客之作 | 2026 | 中文导读 → |
| Deep Neural Nets: 33 years ago and 33 years from now复现 LeCun 1989：33 年里什么变了、什么没变 | 2022 | 中文导读 → |
| A from-scratch tour of Bitcoin in Python纯 Python 从零实现比特币交易 | 2021 | 中文导读 → |
| Short Story on AI: Forward PassLLM 第一人称科幻短篇，写于 ChatGPT 之前 | 2021 | 中文导读 → |
| Biohacking Lite工程与热力学视角的减脂实验 | 2020 | 中文导读 → |
| A Survival Guide to a PhD博士生涯生存指南 | 2016 | 中文导读 → |
| Short Story on AI: A Cognitive Discontinuity2015 年的 AI 科幻短篇 | 2015 | 中文导读 → |
| What a DNN thinks about your #selfieConvNet 给自拍打分：趣味外壳下的实战教程 | 2015 | 中文导读 → |
| Breaking Linear Classifiers on ImageNet对抗样本入门 | 2015 | 中文导读 → |
| Competing against a ConvNet on ImageNet人类 vs ConvNet：5.1% 人类错误率的由来 | 2014 | 中文导读 → |
| Hacker's guide to Neural Networks代码优先讲反向传播（已被 CS231n/Zero to Hero 取代） | ~2014 | 中文导读 → |
| Quantifying Productivity键盘记录量化生产力 | 2014 | 中文导读 → |
| Feature Learning Escapades研究死胡同的诚实复盘 | 2014 | 中文导读 → |
| Visualizing Top Tweeps with t-SNEJS 实现 t-SNE 可视化 | 2014 | 中文导读 → |
| Data Science Weekly 访谈2014 年访谈：神经网络早期观点 | 2014 | 中文导读 → |
| Quantifying Hacker News50 天 HN 数据分析 | 2013 | 中文导读 → |
| Chrome Extension ProgrammingChrome 插件开发教程（历史价值为主） | 2013 | 中文导读 → |
| The state of Computer Vision and AI奥巴马照片之问：CV 离真正理解还有多远 | 2012 | 中文导读 → |
| Manually classifying CIFAR-10人类基准准确率实验 | 2011 | 中文导读 → |
| 原文 | 年份 | 导读 |
|---|---|---|
| AlphaGo, in contextAlphaGo 强在哪、为什么不通用——RL 怀疑论的起点 | 2017 | 中文导读 → |
| A Peek at Trends in Machine Learningarxiv 数据看 ML 趋势与框架战争 | 2017 | 中文导读 → |
| Virtual Reality: still not quite thereVR 技术成熟度判断 | 2017 | 中文导读 → |
| ICML 机构统计 + ICLR vs arxiv-sanity两篇会议数据分析合并导读 | 2017 | 中文导读 → |
| CS183c Assignment #3他在斯坦福创业课上的作业——罕见的创业思考切片 | 2015 | 中文导读 → |
| Advice for success本科时期写的大学学习方法长文，至今挂在 karpathy.ai | 本科时期 | 中文导读 → |